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本記事では、音声人工知能(Voice AI)分野を牽引する企業で、NASDAQ上場銘柄 SoundHound AI, Inc.(証券コード:SOUN) の最新動向と投資価値を分析します。
以下は、SoundHound AI(SOUN)の基本的な企業情報を表形式でまとめたものです。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 企業名 | SoundHound AI, Inc.(サウンドハウンド AI, Inc.) |
| 証券コード | SOUN(NASDAQ上場) |
| 設立年 | 2005年 |
| 本社所在地 | 米国カリフォルニア州サンタクララ |
| 業種 / セクター | 音声認識・会話型 AI(Communication Software / Packaged Software) |
| 主な事業内容 | 音声 AI プラットフォーム提供:自動車、レストラン、IoT、金融、医療、カスタマーサービス等への導入 |
| 主力製品・サービス | SoundHound Chat AI、Amelia プラットフォーム、Smart Answering、Smart Ordering、Dynamic Drive-Thru、Voice Commerce など |
| 従業員数(2024年度) | 約 700 名 |

SoundHound AI, Inc. は、独自の音声認識技術と会話型AIプラットフォームを核に、以下のような複数のソリューションを展開しています。
| 製品・サービス名 | 主な用途・機能 | 他社との違い・優位性(視覚化想定) |
|---|---|---|
| Amelia Platform / Amelia 7.0 | エンタープライズ向け自律型AIエージェント構築プラットフォーム。複雑なタスクの自動処理 | Agentic+による生成AIと決定論的ワークフローの組み合わせで柔軟かつ精度の高い対応を実現 |
| SoundHound Chat AI | 自動車向け、ジェネレーティブAIと統合した対話型音声アシスタント | 車載システムとの統合により利便性向上 |
| Smart Answering / Smart Ordering / Dynamic Drive-Thru | レストランやサービス業向けの音声注文・応対システム | 業務効率化による応対品質向上、人的負担軽減、注文速度向上 |
| Voice Commerce Ecosystem | 音声による注文・購買プラットフォーム | 自動車と飲食をつなぐ連携サービス、ドライバー主導の購買体験を強化 |
| Autonomics Platform | IT 運用の自動化を実現する AIOps | インシデント対応の迅速化・人員リソース最適化など、バックエンド最適化に貢献 |
| 技術基盤(ASR, NLU, TTS, Wake Word, Edge/Cloud) | 音声認識・自然言語理解・音声合成・ウェイクワード検知・オンデバイス/クラウド接続対応 | 独自 Speech-to-Meaning® や Deep Meaning Understanding® により高速・高精度な会話処理を実現 |

各プロダクトは単なる音声ソリューションではなく、業界・用途ごとに最適化されたAIエージェントおよびインターフェイスを提供しており、SoundHoundが多方面に展開できる競争優位性を示しています。
| 競合企業 | 主な領域 | 強み・差異化ポイント |
|---|---|---|
| Cerence | 自動車向け音声AI(BMW, Toyota 他) | 400–500百万台以上に導入、言語・顔認識・ジェスチャー対応、NVIDIA連携によるLLM最適化 |
| IBM Watson | エンタープライズ向け会話AI(医療・金融等) | 業界特化ソリューション展開に強み |
| Nuance Communications | 医療向け音声認識 | 臨床ドキュメンテーションなどに特化、医療市場で深い浸透 |
| Haptik | エンタープライズ・コマース向け会話AI | インド発、Fortune 500企業への導入多数、信頼性高いチャットボット基盤 |
| Uniphore | 顧客センター向け会話分析・バイオメトリクス | 月160Mと多量な対話データ、リアルタイム分析・認証に強み |
| Witlingo | マルチプラットフォーム音声チャネル対応 | Google Assistant / Alexa / Cortana 対応ある開発基盤 |
| ユースケース | SoundHound 提供価値 | 競合との違い・ビジュアル化案 |
|---|---|---|
| 車載環境(インフォテインメント) | 声で注文→支払い→ナビ連携まで完結する車内ボイスコマース | Cerence:音声制御メインSoundHound:購買アクションまで一貫対応 |
| レストラン(ドライブスルー / 店内注文) | 自動注文・応対による人件削減・回転率向上 | Twilio や他CPaaS:全チャネル対応だが、音声特化の効率性に優位 |
| エンタープライズ(顧客対応 / 業務自動化) | Amelia によるAIエージェントで多様な業務対応 | IBM Watson:業界特化に強いが汎用性・展開速度で対抗 |
| 音楽認識 / 一般音声アプリ | 音声アプリ(SoundHoundアプリ)による音楽認識・推薦 | Shazam:音楽特化SoundHound:エンタープライズとの融合が可能 |


| 指標 | 2025年 Q1 | 2025年 Q2 |
|---|---|---|
| 売上高 | $29.1M(前年比 +151%) | $42.7M(前年比 +217%) |
| GAAP純利益 | $129.9M(買収関連負債の時価評価損益による一時的な黒字) | -$74.7M(前年同期比で赤字幅拡大) |
| Non-GAAP純損失 | -$22.3M(EPS:-0.06) | -$11.9M(EPS:-0.03) |
| Adjusted EBITDA(非GAAP) | -$22.2M(前年同期比で赤字幅拡大) | -$14.3M(赤字幅縮小) |
| GAAP粗利益率 | 36.5%(前年同期比で低下) | 39.0%(前年同期比で低下) |
| Non-GAAP粗利益率 | 50.8%(前年同期比で低下) | 58.4%(前年同期比で低下) |
| 現金・現金同等物 | $246M(無借金) | $230M(無借金) |
| 法人顧客数 | 約200社 | 約200社 |
SoundHoundは、2025年の売上高見通しを1.6億〜1.78億ドルに上方修正しました。これは、AI採用の拡大と強力な受注率によるものです。第4四半期は、季節的な企業および自動車分野の需要増加により、第3四半期を上回る成長が期待されています。また、Adjusted EBITDAの黒字化も2025年末までに達成する見込みです。



今四半期の決算においては、「売上成長の加速」と「非GAAP損失の縮小」が特に重要なポイントです。とくにQ2ではAdjusted EBITDAの赤字が大幅に縮小し、非GAAPベースのEPSも市場予想を上回る形で改善傾向が見られている点が評価に値します。
SoundHound AIの通期売上高は、2021年から2024年にかけて順調に成長を遂げています。2021年の売上高は2,120万ドルでしたが、2022年には3,113万ドルと前年比46.86%の増加を記録し、2023年には4,587万ドル(+47.36%)、2024年には8,469万ドル(+84.62%)と、成長率が加速しました。
この急成長は、AI技術の需要拡大や新規顧客の獲得、特に自動車、企業向けAI、レストラン業界などの分野での強力な成長が背景にあります。また、2025年の通期売上高見通しは1.6億〜1.78億ドルに上方修正され、前年比でほぼ倍増する見込みです。



SOUNは成長フェーズから安定成長フェーズへと移行しつつあり、収益基盤の多様化と拡大が進んでいます。今後もAI技術の進化と市場の需要に応じた戦略的な展開が期待されます。
2023年には純損失が縮小し、前年から21.4%の改善が見られましたが、2024年には再び損失が拡大し、前年から282.8%の増加となりました。この損失の拡大は、買収関連の公正価値再評価や無形資産の償却、株式報酬費用の増加など、非現金項目が影響しています。
2025年第2四半期(Q2)では、GAAPベースでの純損失は7,470万ドルとなり、前年同期の3,732万ドルから約100%増加しました。一方、Non-GAAPベースでは純損失が1,190万ドルとなり、前年同期の2,600万ドルから改善が見られました。



SOUNの純利益は依然として赤字基調が続いており、今後の収益性の改善が注目されます。
| 項目 | 2022/通期 | 2023/通期 | 2024/通期 |
|---|---|---|---|
| EPS | -0.74 | -0.40 | -1.04 |
| 純現金収支 | -0.95億ドル | -0.68億ドル | -1.10億ドル |
| 自己資本比率 | -96.26% | 9.25% | 32.97% |
| 純利益率 | -374.93% | -193.88% | -414.06% |



総じて、SOUNは2023年に一時的な改善を見せましたが、2024年には再び赤字が拡大しました。収益性の安定化とキャッシュフローの改善が今後の課題です。
SOUNは、2025年第2四半期に過去最高の売上高を記録し、事業の成長が加速しています。特に、音声AIを活用した顧客サービスや自動車向けのソリューションが好調であり、複数の業界での採用が進んでいます。
しかし、利益面では依然として赤字が続いており、特に営業キャッシュフローやフリーキャッシュフローがマイナスであることが懸念材料です。これらの赤字は、主に研究開発費や販売・一般管理費の増加、そして最近の買収に伴う無形資産の償却費用が影響しています。
財務面では、自己資本比率の改善が見られ、財務健全性は向上しています。また、手元資金の増加もあり、短期的な資金繰りには余裕があります。今後の課題としては、収益性の向上とキャッシュフローの改善が挙げられます。特に、利益率の高い製品やサービスの比率を増加させることが求められます。
全体として、SOUNは成長軌道に乗っているものの、利益面での改善が必要であり、収益性の向上が今後の鍵となります。


| 分野 | SoundHound の強み | 競合他社の特徴 |
|---|---|---|
| 自動車AI | 車内での音声注文・支払い・ナビ連携を一気通貫で実現可能 | Cerence:幅広い導入実績、大手OEMとの協業多数 |
| エンタープライズAI | Agentic AI(Amelia)による柔軟な業務自動化 | IBM Watson、Haptik:業界特化型に強み |
| 外食・店舗向け | 多数のチェーン店舗への導入実績(Chipotle等)、音声注文精度が高い | Twilioなど:マルチチャネル対応が強みだが音声特化では劣る |



SoundHoundは独自技術と多業界展開で成長の下地を備えている一方、財務的蓄積や大手との競争、規制対応という課題にも直面しています。今後は収益性向上とイノベーションの深化が投資判断の鍵となります。





SoundHoundは、音声AI分野における多角戦略と技術力を駆使し、実務的ユースケースと企業導入を積み重ねています。強固な受注基盤や技術パートナーシップ、M&Aによる領域拡大により、2025年から収益性回復→2026〜2027年の黒字化へのシナリオが現実的な成長プランとして描けます。


| リスク | 発生確率 | 影響度 | コメント |
|---|---|---|---|
| 内部統制・報告遅延 | 中〜高 | 高 | 決算リスクや株主信頼の低下に直結 |
| ハイバリュエーション | 中 | 高 | 短期での評価調整リスク有り |
| 大口株主の離脱 | 中 | 中 | 株価急変のトリガーとなり得る |
| 投機・操作的取引 | 中〜低 | 中 | 投資家心理や短期トレーダーに影響 |
| 技術競争・新規参入 | 中 | 高 | 技術面での差別化維持が課題 |
| プライバシー・規制リスク | 低〜中 | 中 | 注視の必要あり、事業への長期影響あり |
| シナリオ | 開発投資家向け戦略 | 意識しておくポイント |
|---|---|---|
| ベースケース(現状継続) | 現成長トレンドを信じてホールドあるいは積立投資 | 良好なIR更新とバリュエーション安定を確認 |
| 楽観シナリオ(黒字化・成長加速) | 2026〜2027年の黒字化・収益性回復を見据えたロング投資 | 実際の利益転換と大手提携成果の確認 |
| 悲観シナリオ(操作・失望・競合遅延) | 一部利確や損切り検討、ポートフォリオ調整 | 株価暴落・IRのトーン悪化・決算未達に注意 |



SoundHoundは革新と導入実績に裏打ちされた成長軌道にありますが、一方で財務透明性・バリュエーション・競争環境など複合的なリスクにも直面しています。投資家としては、成長ストーリーとリスクの両面をバランスよく評価し、適切なエグジット戦略を含めた計画的判断が求められます。


| 情報源 | 平均価格目標 | 範囲(高/低) |
|---|---|---|
| TipRanks(12ヶ月) | $15.29 | $18.00 / $12.00 |
| Zacks(短期) | $14.29 | — |
| Benzinga | $14.00 | $16.00 / $12.00 |
| Fintel | $12.05 | $18.90 / $8.08 |
| Tikr | $14(2025末)、$12(2026中頃) | — |
中央値として $14 前後とする見立てが現在の相場感
平均$14付近を短期・中長期ともに意識しつつ、$15以上の強気予測も材料待ちで柔軟対応。
Investor’s Business Daily(IBD)が提供する指標で、株価の52週パフォーマンスを1〜99で評価。SOUNDは現在96と非常に高く、市場リーダーの典型とされる。
減価償却や利息・税金を除いた営業利益のことで、企業の本質的な収益性を測る指標。SoundHoundは2025年末のEBITDA黒字化を目標としている。
すでに契約済だが、まだ収益化されていない受注の残高。SoundHoundのバックログは約$1.2Bとされ、中長期の収益源となる見込み。
| 用語 | 解説 |
|---|---|
| Cup-with-Handle | 株価チャートのテクニカルパターンの一種。カップ形状の調整後、ハンドル部分で動きが収まり次第、上昇トレンドに入る可能性あり。SOUNはこのパターン後に「買いレンジを超えた」と評価されています。 |
| TAM(Total Addressable Market) | 全体市場規模のこと。自動車音声コマースやAIエージェントなど、SoundHoundの対象市場は数百億ドル規模と試算されており、成長余地の広さが注目されます。 |
| Giveback(株価反落) | 株価が決算や材料直後に一時的に上昇した後、利益確定や材料消化によって値を戻すプロセス。SOUNでは過熱後の「一旦調整を待つ」局面と評価されています。 |
| RS Rating | 前述の通り、相対的株価強度を示す評価。80超は市場リーダーの可能性を示す。 |


| 投資スタイル | 総合評価(8/16時点基準) | コメント |
|---|---|---|
| 短期トレーダー | 過熱後の調整局面で慎重姿勢推奨 | テクニカル調整やRS評価への反応を注視すべき局面 |
| 成長重視の中長期投資家 | 収益改善・ガイダンスの堅調継続により「戦略エントリー」可 | バックログとTAMが下支え。2026年黒字化が鍵 |
| 保守的投資家 | 過渡期と見て様子見推奨 | 高バリュエーションと不透明感への慎重評価が妥当 |
| セクター分散投資家 | アルファ戦略として位置づけ可能 | AIテーマETFなどとの併用によりリスク分散が可能 |
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